Datenhoheit
Ihre Inhalte bleiben im Netz. Kein Anbieter liest mit, kein Training mit Ihren Daten.
Neues Thema
Lokale KI
Sprachmodelle auf Ihrer eigenen Hardware: vertraulich, planbar und unter Ihrer Kontrolle.
Interner Assistent
Lokal · keine Cloud
Welche Frist gilt für Reklamationen?
Assistent · lokal
Reklamationen müssen innerhalb von 14 Tagen nach Wareneingang gemeldet werden. Zuständig ist das Qualitätsmanagement.
QM-Handbuch.pdf · Kap. 7.3
Modell: lokal
Datenübertragung: 0 KB
Lokale KI bedeutet: Das Sprachmodell läuft auf einem Server oder einer Workstation in Ihrem Unternehmen – nicht bei einem Anbieter in der Cloud. Ihre Dokumente, Anfragen und Antworten bleiben im eigenen Netz.
Das ist kein Selbstzweck. Es ist der Unterschied zwischen „wir probieren mal KI“ und einem Assistenten, dem Sie Personalakten, Konstruktionszeichnungen oder Mandantendaten anvertrauen können.
Was lokale KI anders macht
Bei Cloud-Diensten verlassen Ihre Eingaben das Unternehmen. Je nach Anbieter werden Inhalte gespeichert, ausgewertet oder für Modellverbesserungen genutzt. Das lässt sich vertraglich einschränken, aber nicht technisch garantieren. Wer mit sensiblen Daten arbeitet, bleibt damit auf Zusagen angewiesen.
Lokal drehen Sie das um: Das Modell ist eine Datei auf Ihrer Hardware. Sie entscheiden, welche Dokumente es liest, wer es nutzt und wann es abgeschaltet wird. Updates, Protokolle und Zugriffe liegen in Ihrer Hand – prüfbar für Datenschutz und Audit.
Und die Kosten?
Cloud-KI wird pro Token abgerechnet. Das ist bequem, aber schwer zu planen, sobald viele Mitarbeiter regelmäßig damit arbeiten. Lokale KI erfordert eine Investition in Hardware und Betreuung. Ab einer gewissen Nutzung ist sie günstiger – vor allem, wenn die Alternative wäre, für jede Anfrage zu zahlen. Wir rechnen beide Varianten vorher durch, mit Ihren tatsächlichen Nutzungszahlen.
Vorzüge
Sechs Gründe für lokale KI
Nicht jeder Vorteil wiegt gleich schwer. Diese sechs Punkte entscheiden in der Praxis.
Planbare Kosten
Einmalige Investition statt variabler Token-Rechnung. Die Betreuung ist kalkulierbar.
Offline belastbar
Funktioniert auch bei Internetstörung – wichtig für Produktion, Labor und Außendienst.
Eigenes Wissen
Antworten aus Ihren Handbüchern, Verträgen und Wikis – inklusive Quellenangabe.
Keine Abhängigkeit
Modell und Daten liegen bei Ihnen. Ein Wechsel des Anbieters ist jederzeit möglich.
Nachvollziehbar
Prompts, Antworten und Zugriffe lassen sich protokollieren und prüfen.
DokumenteHandbücher, Verträge, Wikis
intern
IndexEmbeddings mit Berechtigungen
durchsuchbar
ModellLlama, Mistral, Qwen – lokal
offline
AntwortMit Quelle und Freigabe
geprüft
Kein Schritt verlässt Ihr Netz.
Aufbau
So funktioniert es
Ein lokaler Assistent ist kein einzelnes Programm, sondern ein Stapel aus vier Teilen. Jeder Teil läuft in Ihrem Netz – vom Dokument bis zur Antwort.
Typische Einsatzfelder
Nicht jede Aufgabe braucht ein Frontier-Modell. Diese Fälle funktionieren lokal besonders gut, weil die Daten vertraulich sind und die Antworten aus bekanntem Material stammen:
- Fragen an Handbücher, Verträge und Richtlinien
- Angebote, E-Mails und Protokolle entwerfen
- Besprechungen transkribieren und zusammenfassen
- Interne Wissensdatenbank und Support-Triage
- Code- und Skript-Assistenz für die IT
- Sensible Bereiche: Personal, Recht, Entwicklung
In allen Fällen gilt: Das Modell formuliert, der Mensch prüft. Ein lokaler Assistent ersetzt keine Freigabe, er beschleunigt sie.
Cloud-KI oder lokale KI?
Die ehrliche Antwort: Es kommt auf die Aufgabe an. Diese Gegenüberstellung hilft bei der Entscheidung.
| Kriterium | Cloud-KI | Lokale KI |
|---|---|---|
| Datenverarbeitung | Bei einem externen Anbieter | Auf Ihrer Hardware |
| Kosten | Abo oder pro Token | Hardware plus laufende Betreuung |
| Internet | Zwingend erforderlich | Nicht erforderlich |
| Anpassung | Begrenzt, meist nur per Prompt | Eigene Dokumente, eigene Modelle |
| Kontrolle | Anbieterabhängig | Vollständig bei Ihnen |
| Qualität | Sehr hoch (Frontier-Modelle) | Hoch – abhängig von Modell und Hardware |
Vom Erstgespräch zum Assistenten
Wir starten klein und messbar – nicht mit einer großen Plattform, die niemand nutzt.
-
01
Erstgespräch
Anwendungsfall, Datenarten, Erwartungen und Rahmenbedingungen.
-
02
Machbarkeit
Modell, Hardware, Aufwand und Kosten – mit einer klaren Empfehlung.
-
03
Pilot
Ein Use Case mit echten Dokumenten und messbaren Ergebnissen.
-
04
Integration
Anbindung an Fileshare, Outlook, Teams oder eine interne Weboberfläche.
-
05
Betrieb
Updates, Monitoring, Backups und Schulung der Anwender.
Was lokale KI nicht kann
Lokale KI ist kein Zauberstab. Wer eine Cloud-Lösung ersetzt, sollte wissen, wo die Grenzen liegen:
- Hardware kostet. Für brauchbare Modelle braucht es eine GPU mit ausreichend VRAM – je nach Modellgröße und Nutzerzahl.
- Kleinere Modelle sind nicht immer gleich gut. Für Standardaufgaben reicht das oft, für komplexe Schlussfolgerungen nicht.
- Betrieb bedeutet Pflege. Updates, Monitoring, Backups und Berechtigungen müssen geregelt sein.
- Nicht jede Idee rechnet sich. Wir prüfen den Nutzen vor der Investition.
Wenn lokal nicht sinnvoll ist, sagen wir das – und schlagen eine hybride Lösung vor: sensible Daten lokal, unkritische Aufgaben in der Cloud.
Lokale KI
Ihre Daten. Ihr Modell. Ihre Entscheidung.
Wir beraten herstellerunabhängig und sagen Ihnen, ob lokal für Ihren Anwendungsfall die richtige Wahl ist.